In collaborazione con dottorandi di psicologia e un ingegnere biomedico ho sviluppato un'applicazione Python che legge i dati da 2 sensori (ECG e Banda respiratoria), li visualizza in grafici rael time, li analizza e inoltra segnali ad un'altra applicazione in tempo reale.

Il software fa parte di un progetto che mira a innovare il trattamento di pazienti affetti da anoressia.

Durante i miei studi universitari, ho lavorato part-time presso ZeroDuePC, un'azienda situata in Piazza Velasca (Milano). Lì ho sviluppato e al contempo usato un software per la gestione degli interventi che l'azienda gestisce, circa 10 al giorno. Il software è estramemente progettato intorno alle esigenze dell'azienda, con molte automazioni custom al fine di rendere la gestione degli interventi molto più chiara e automatica. Attualmente (Settembre 2025) il software ha gestito 2532 tickets.

Software sviluppato per diletto e per approfondire le mie conoscenze nel campo del machine learning (intelligenza artificiale). E' un software che "ascolta" audio in tempo reale, ne analizza le note e genera un video in tempo reale connesso ad esse. Per quanto di applicazioni commerciali ancora non ne conosco, penso sia il mio capolavoro per quanto riguarda l'espressione tecnica.

App Android ed Ios per tenere traccia dei propri nei in maniera organizzata. Offre funzionalità di organizzazione foto, reminder da 3 a 1 anno per ogni neo,  compilazione automatica di un report facilmente inoltrabile ad un dottore ad esempio. Purtroppo non ho potuto pubblicarla in quanto app in ambito medico: è necessario essere un'organizzazione riconosciuta per farlo.